蚌埠市第三人民醫(yī)院關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用建設(shè)項(xiàng)目的采購(gòu)方案及報(bào)價(jià)征集

我院擬采購(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用軟件，現(xiàn)向社會(huì)征集方案報(bào)價(jià)(分模塊報(bào)價(jià))和每年服務(wù)應(yīng)用實(shí)施報(bào)價(jià)。

方案報(bào)名時(shí)間：****5月15日截止。

一、項(xiàng)目名稱：點(diǎn)擊登錄查看醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用軟件項(xiàng)目

二、主要內(nèi)容

1.病情分析、病歷生成、病歷質(zhì)控、患者管理、科研輔助、智慧體檢等。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：建設(shè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份系統(tǒng)，確?？蒲袛?shù)據(jù)的安全性和可靠性。

3.臨床大數(shù)據(jù)模型分析應(yīng)用：提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具和算法，支持科研人員進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘，構(gòu)建臨床醫(yī)學(xué)科研大數(shù)據(jù)模型，支持醫(yī)療決策、疾病預(yù)測(cè)和個(gè)性化治療。

4.區(qū)域共建共享：實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)應(yīng)用的共建共享，提升整體醫(yī)療水平。

5.數(shù)據(jù)安全

(1)安全防護(hù)：采用多層次的安全防護(hù)措施，包括網(wǎng)絡(luò)防火墻、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)加密等。

(2)訪問控制：建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

6.臨床大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用：

(1)疾病預(yù)測(cè)模型：利用電子病歷數(shù)據(jù)構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)模型，支持早期干預(yù)和預(yù)防。

(2)影像分析模型：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像，輔助疾病診斷。

(3)個(gè)性化治療模型：基于基因組數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)，構(gòu)建個(gè)性化藥物治療模型，提高治療效果。

(4)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：結(jié)合多種類型的數(shù)據(jù)（如影像、基因組、臨床數(shù)據(jù)等），構(gòu)建更全面的模型。

(5)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：利用流處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和處理，支持動(dòng)態(tài)決策。

(6)可解釋性AI：開發(fā)可解釋性強(qiáng)的AI模型，提高模型的透明度和可信度。

三、項(xiàng)目要求：

（一）系統(tǒng)架構(gòu)

1.不限服務(wù)架構(gòu)，支持彈性擴(kuò)展和高可用性。

2.數(shù)據(jù)庫(kù)包括但不限于國(guó)產(chǎn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

1.使用高性能存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和管理。

2.采用數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

（三）數(shù)據(jù)治理

1.制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)管理。

2.采用數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)工具，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（四）數(shù)據(jù)安全

1.采用多層次的安全防護(hù)措施，包括網(wǎng)絡(luò)防火墻、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)加密等。

2.建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。

（五）大模型和AI應(yīng)用

1.預(yù)訓(xùn)練模型：引入預(yù)訓(xùn)練的大規(guī)模語(yǔ)言模型，用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)。

2.圖像識(shí)別模型：利用預(yù)訓(xùn)練的圖像識(shí)別模型，進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像的自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)注。

3.多模態(tài)模型：結(jié)合文本、圖像等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)大模型，提升綜合分析能力。

4.AI應(yīng)用：開發(fā)基于大模型的AI應(yīng)用，支持疾病預(yù)測(cè)、影像分析、個(gè)性化治療和智能決策支持，包括不局限于病歷質(zhì)控、全流程管理等應(yīng)用軟件

四、資料清單：

需提交材料：項(xiàng)目方案及報(bào)價(jià)、公司資質(zhì)材料、聯(lián)系人、聯(lián)系方式（報(bào)價(jià)需加蓋公章）。

報(bào)名聯(lián)系方式：

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