當(dāng)前位置：
【業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)】
淺談?wù)少?gòu)智能化轉(zhuǎn)型之路
◆ 趙敬華 伏光磊
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在深刻改變各行各業(yè)的運(yùn)作模式。政府采購(gòu)作為公共資源配置的重要環(huán)節(jié)，其智能化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，更是提升政府治理能力、促進(jìn)社會(huì)公平的重要途徑。近年來(lái)，我國(guó)政府采購(gòu)數(shù)字化水平不斷提升，政策驅(qū)動(dòng)與技術(shù)融合成為核心特征。盡管數(shù)字化滲透率已然很高，但政府采購(gòu)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中仍面臨技術(shù)復(fù)雜、人才短缺、法律法規(guī)滯后等多重挑戰(zhàn)。本文旨在深入探討政府采購(gòu)智能化轉(zhuǎn)變面臨的挑戰(zhàn)，并提出相關(guān)的應(yīng)對(duì)策略，以推動(dòng)政府采購(gòu)智能化發(fā)展。
政府采購(gòu)智能化轉(zhuǎn)變面臨的挑戰(zhàn)
——技術(shù)層面挑戰(zhàn)。一是人工智能技術(shù)的復(fù)雜性與集成難度。AI系統(tǒng)需構(gòu)建數(shù)據(jù)及知識(shí)庫(kù)、業(yè)務(wù)服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)的多層次架構(gòu)。其數(shù)據(jù)平臺(tái)整合了全國(guó)法規(guī)、典型案例及制度等異構(gòu)數(shù)據(jù)源，需經(jīng)過(guò)清洗、標(biāo)注和結(jié)構(gòu)化處理才能支撐上層應(yīng)用。這種多層級(jí)整合對(duì)政府部門(mén)的跨部門(mén)協(xié)調(diào)能力和技術(shù)儲(chǔ)備提出極高要求。同時(shí)，AI系統(tǒng)間采用REST API、gRPC、自定義協(xié)議三類(lèi)接口標(biāo)準(zhǔn)，跨協(xié)議通信需額外開(kāi)發(fā)適配層，會(huì)使系統(tǒng)響應(yīng)延遲增加。
二是技術(shù)更新?lián)Q代快。政府采購(gòu)部門(mén)在應(yīng)用人工智能技術(shù)過(guò)程中面臨持續(xù)學(xué)習(xí)與技術(shù)升級(jí)壓力，主要體現(xiàn)在算法迭代、算力支撐、數(shù)據(jù)治理、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)及人才儲(chǔ)備等核心維度。
——人才層面挑戰(zhàn)。一是缺乏復(fù)合型人才。以通信行業(yè)為例，招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)普遍僅有1—2名核心人員具備采購(gòu)業(yè)務(wù)能力，而兼具AI技術(shù)能力的不足5%。這種結(jié)構(gòu)性短缺導(dǎo)致80%以上的智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)應(yīng)用項(xiàng)目需依賴(lài)外部技術(shù)支持。現(xiàn)有采購(gòu)人員中，僅12%接受過(guò)系統(tǒng)性AI培訓(xùn)，能獨(dú)立完成采購(gòu)數(shù)據(jù)分析建模的不足3%。在智能合同審查、供應(yīng)商畫(huà)像構(gòu)建等具體場(chǎng)景中，78%的項(xiàng)目組需外聘技術(shù)顧問(wèn)。
二是人才引進(jìn)與培養(yǎng)機(jī)制不完善。一方面，培養(yǎng)機(jī)制滯后，全國(guó)僅4所財(cái)經(jīng)院校開(kāi)設(shè)采購(gòu)數(shù)字化方向，年培養(yǎng)規(guī)模不足500人?，F(xiàn)有培訓(xùn)多采用“采購(gòu)法規(guī)+基礎(chǔ)編程”的簡(jiǎn)單疊加模式，缺乏AI與采購(gòu)場(chǎng)景深度融合的課程體系。另一方面，行業(yè)吸引力下降。政府采購(gòu)領(lǐng)域薪酬較互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)低40%—60%，導(dǎo)致近3年相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生行業(yè)留存率從58%降至37%。特別是在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域，人才流失率高達(dá)年均21%。
——法律與政策層面挑戰(zhàn)。一是現(xiàn)有法律法規(guī)滯后于智能化發(fā)展。政府采購(gòu)智能化轉(zhuǎn)型正面臨法律體系滯后的系統(tǒng)性制約。當(dāng)前，政府采購(gòu)配套法規(guī)在數(shù)據(jù)權(quán)屬、流程重構(gòu)、責(zé)任認(rèn)定等關(guān)鍵領(lǐng)域存在制度真空，導(dǎo)致智能化改革陷入“技術(shù)先行、規(guī)則缺位”的困境。比如，供應(yīng)商資格審核需調(diào)取市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)數(shù)據(jù)，但政府采購(gòu)有關(guān)法律法規(guī)并未明確數(shù)據(jù)接口的法律效力。又如，現(xiàn)有評(píng)審規(guī)則與AI技術(shù)存在結(jié)構(gòu)性沖突，部分智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)存在“算法黑箱”，其評(píng)審邏輯不符合《政府采購(gòu)貨物和服務(wù)招標(biāo)投標(biāo)管理辦法》第五十四條第三款“采用最低評(píng)標(biāo)價(jià)法評(píng)標(biāo)時(shí)，除了算術(shù)修正和落實(shí)政府采購(gòu)政策需進(jìn)行的價(jià)格扣除外，不能對(duì)投標(biāo)人的投標(biāo)價(jià)格進(jìn)行任何調(diào)整”的要求。
二是制度模糊地帶引發(fā)現(xiàn)實(shí)矛盾。供應(yīng)商畫(huà)像需大數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商履約能力，這在一定程度上違反了《中華人民共和國(guó)政府采購(gòu)法》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《政府采購(gòu)法》）禁止差別對(duì)待的規(guī)定。智能合約履行需區(qū)塊鏈自動(dòng)執(zhí)行合同條款，但《中華人民共和國(guó)民法典》合同編并未規(guī)定代碼執(zhí)行效力。算法糾錯(cuò)責(zé)任需明確AI決策失誤的責(zé)任主體，但《政府采購(gòu)質(zhì)疑和投訴辦法》并未涵蓋算法錯(cuò)誤。
——社會(huì)接受度層面挑戰(zhàn)。一是部分采購(gòu)人員和供應(yīng)商存在抵觸情緒。政府采購(gòu)系統(tǒng)普遍缺乏專(zhuān)業(yè)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致技術(shù)開(kāi)發(fā)、維護(hù)和應(yīng)用存在障礙，使得部分采購(gòu)人員產(chǎn)生技術(shù)能力與資源不足的焦慮。傳統(tǒng)審批流程依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)判斷，而AI輔助系統(tǒng)可能削弱審批人員的決策主導(dǎo)權(quán)，這很可能導(dǎo)致一些采購(gòu)審批人員產(chǎn)生抵觸心理。此外，AI系統(tǒng)需接入供應(yīng)商財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程等核心信息，可能存在商業(yè)機(jī)密泄露風(fēng)險(xiǎn)。
二是公眾信任度有待提高。盡管我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系正在逐步完善，但在政府采購(gòu)領(lǐng)域，公眾可能將AI自動(dòng)生成的招標(biāo)文件誤讀為“機(jī)器獨(dú)斷”而非輔助工具，這種認(rèn)知偏差進(jìn)一步放大了不信任感。鑒于政府采購(gòu)涉及公共資金使用與政策制定，公眾對(duì)AI系統(tǒng)的算法邏輯、數(shù)據(jù)來(lái)源及決策依據(jù)缺乏直觀理解。例如，某大學(xué)開(kāi)發(fā)的智慧采購(gòu)大模型，雖然通過(guò)AI智能咨詢(xún)模塊提升了采購(gòu)合規(guī)性，但其底層決策邏輯仍存在“黑箱”特征，導(dǎo)致公眾對(duì)招標(biāo)結(jié)果公平性存疑。
推動(dòng)政府采購(gòu)智能化發(fā)展的策略
——基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與完善采購(gòu)數(shù)字化。一是完善信息化基礎(chǔ)設(shè)施，提高線(xiàn)上采購(gòu)占比。建議搭建國(guó)家級(jí)政府采購(gòu)云平臺(tái)，采用微服務(wù)架構(gòu)，集成招標(biāo)、合同、支付、監(jiān)管等8大核心模塊。地方平臺(tái)通過(guò)API網(wǎng)關(guān)與中央平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)目錄、供應(yīng)商庫(kù)、信用評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。部署AI評(píng)標(biāo)引擎，建立包含行業(yè)特征的智能評(píng)標(biāo)模型庫(kù)，自動(dòng)識(shí)別圍標(biāo)串標(biāo)行為。引入采購(gòu)需求智能生成系統(tǒng)，通過(guò)自然語(yǔ)言處理解析歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成合規(guī)采購(gòu)需求文檔。推動(dòng)電子招標(biāo)文件加注時(shí)間戳，投標(biāo)文件自動(dòng)哈希值存證，開(kāi)標(biāo)環(huán)節(jié)采用虛擬拆標(biāo)技術(shù)。建立智能預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)超時(shí)審批、價(jià)格異常等風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)推送預(yù)警。試點(diǎn)區(qū)塊鏈采購(gòu)平臺(tái)，將采購(gòu)流程各節(jié)點(diǎn)信息上鏈，實(shí)現(xiàn)審計(jì)線(xiàn)索全程可追溯。建立采購(gòu)價(jià)格智能監(jiān)測(cè)模型，實(shí)時(shí)比價(jià)電商平臺(tái)，價(jià)差超15%自動(dòng)觸發(fā)復(fù)核。
二是提升采購(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)處理與分析能力。引入數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體化技術(shù)，兼容結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，構(gòu)建分布式實(shí)時(shí)處理引擎。建立BaaS平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)書(shū)哈希值、評(píng)審記錄、合同條款等全流程上鏈。實(shí)施三級(jí)等保2.0標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)庫(kù)加密強(qiáng)度使用SM4—CBC模式，入侵檢測(cè)響應(yīng)≤30秒，數(shù)據(jù)備份策略采用3—2—1原則。
三是加大技術(shù)研發(fā)。通過(guò)合作創(chuàng)新采購(gòu)方式，促使企業(yè)提升研發(fā)投入。建立平臺(tái)化創(chuàng)新聯(lián)合體，匯聚高校、企業(yè)的研發(fā)資源，如推行科技專(zhuān)員制度，促進(jìn)高?？蒲腥藛T駐企研發(fā)。建立技術(shù)成熟度（TRL）分級(jí)采購(gòu)體系，對(duì)TRL4—6級(jí)技術(shù)給予價(jià)格扣除優(yōu)惠，TRL7級(jí)以上技術(shù)實(shí)施強(qiáng)制采購(gòu)。
——人才培養(yǎng)與引進(jìn)。一是提升采購(gòu)人員的技術(shù)素養(yǎng)。組織AI工具操作、數(shù)據(jù)分析、智能評(píng)標(biāo)規(guī)則等專(zhuān)題培訓(xùn)以及智能化采購(gòu)政策與合規(guī)性培訓(xùn)，明確流程變化與責(zé)任邊界，減少執(zhí)行阻力。通過(guò)在線(xiàn)平臺(tái)為供應(yīng)商提供智能標(biāo)書(shū)制作、AI響應(yīng)工具使用教程，降低參與門(mén)檻。開(kāi)展智能采購(gòu)資質(zhì)（如數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、信用認(rèn)證）的專(zhuān)項(xiàng)指導(dǎo)，幫助中小供應(yīng)商適應(yīng)新要求。建立學(xué)習(xí)護(hù)照制度，將培訓(xùn)成果與職級(jí)晉升掛鉤，定期更新人員技術(shù)評(píng)估維度。組建跨部門(mén)AI采購(gòu)智囊團(tuán)，優(yōu)秀學(xué)員自動(dòng)入選。
二是建立復(fù)合型人才激勵(lì)機(jī)制。搭建“能力圖譜+項(xiàng)目貢獻(xiàn)+創(chuàng)新溢價(jià)”的立體評(píng)估模型，將算法模型開(kāi)發(fā)能力、跨部門(mén)協(xié)同效率、政策解讀準(zhǔn)確度等納入考核維度。構(gòu)建“政企學(xué)研”四位一體培養(yǎng)機(jī)制，設(shè)立采購(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室。建設(shè)靶向引才渠道，建立“三庫(kù)一池”人才儲(chǔ)備系統(tǒng)（專(zhuān)家?guī)?、院校?kù)、企業(yè)庫(kù)、候補(bǔ)池），與高校、研究院等機(jī)構(gòu)簽訂定向輸送協(xié)議。建立采購(gòu)數(shù)字人才認(rèn)證體系，將Python編程、RPA開(kāi)發(fā)等技能納入職稱(chēng)評(píng)審加分項(xiàng)。定期開(kāi)展人機(jī)協(xié)同指數(shù)評(píng)估，確保技術(shù)應(yīng)用與人才發(fā)展的良性互動(dòng)。
——完善相關(guān)法律法規(guī)。一是明確智能化采購(gòu)的規(guī)則與程序。建議在《政府采購(gòu)法》中增設(shè)科技賦能原則，明確區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等可信技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)確立技術(shù)中立原則，禁止采購(gòu)系統(tǒng)對(duì)特定供應(yīng)商的技術(shù)歧視。建議出臺(tái)《政府采購(gòu)智能化系統(tǒng)技術(shù)要求》，規(guī)定智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)須通過(guò)人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架認(rèn)證，電子采購(gòu)平臺(tái)需符合ISO27001信息安全管理體系標(biāo)準(zhǔn)，確保系統(tǒng)安全性與算法可解釋性。建立全國(guó)統(tǒng)一的政府采購(gòu)數(shù)字身份認(rèn)證體系，推行量子加密投標(biāo)文件傳輸技術(shù)。對(duì)于采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的動(dòng)態(tài)評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，要求訓(xùn)練數(shù)據(jù)集須經(jīng)第三方審計(jì)，確保數(shù)據(jù)代表性的行業(yè)均衡。
二是保障數(shù)據(jù)安全與公平競(jìng)爭(zhēng)。試點(diǎn)“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，允許采購(gòu)金額在規(guī)定數(shù)額以下的項(xiàng)目使用實(shí)驗(yàn)性智能采購(gòu)系統(tǒng)，同步構(gòu)建數(shù)字孿生監(jiān)管平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)。開(kāi)發(fā)政府采購(gòu)AI審計(jì)平臺(tái)，運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)解析招投標(biāo)文件，通過(guò)知識(shí)圖譜技術(shù)識(shí)別圍標(biāo)串標(biāo)行為。建立全國(guó)電子化質(zhì)疑投訴平臺(tái)，引入智能仲裁機(jī)器人處理標(biāo)準(zhǔn)化爭(zhēng)議，復(fù)雜案件自動(dòng)轉(zhuǎn)人工復(fù)核。明確采購(gòu)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源歸屬，建立政府采購(gòu)數(shù)據(jù)交易負(fù)面清單，探索運(yùn)用隱私計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”的共享模式。
——加強(qiáng)宣傳推廣與溝通協(xié)調(diào)。一是加強(qiáng)對(duì)智能化采購(gòu)的宣傳推廣。在財(cái)政部官網(wǎng)、中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)等平臺(tái)開(kāi)設(shè)智能采購(gòu)專(zhuān)區(qū)，整合政策解讀、操作流程、常見(jiàn)問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)。在政務(wù)服務(wù)中心設(shè)置智能采購(gòu)體驗(yàn)區(qū)，配備導(dǎo)覽員演示AI供應(yīng)商匹配、區(qū)塊鏈存證等核心功能。開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周活動(dòng)，演示智能系統(tǒng)如何防御數(shù)據(jù)篡改、DDoS攻擊等風(fēng)險(xiǎn)。引入第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)對(duì)智能采購(gòu)系統(tǒng)進(jìn)行年度合規(guī)性審查，結(jié)果向社會(huì)公開(kāi)。結(jié)合“政府采購(gòu)開(kāi)放日”，邀請(qǐng)人大代表、企業(yè)代表、市民代表觀摩智能評(píng)審現(xiàn)場(chǎng)。
二是建立跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的溝通協(xié)調(diào)機(jī)制。構(gòu)建采購(gòu)數(shù)據(jù)湖2.0，采用區(qū)塊鏈存證技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)政、審計(jì)、市場(chǎng)監(jiān)管等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)核驗(yàn)，開(kāi)發(fā)智能數(shù)據(jù)沙箱，支持跨部門(mén)數(shù)據(jù)模擬推演。實(shí)施“數(shù)字孿生”計(jì)劃，建立采購(gòu)流程鏡像系統(tǒng)，允許各部門(mén)在虛擬環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作壓力測(cè)試，提前暴露協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)立智能化轉(zhuǎn)型專(zhuān)項(xiàng)基金，30%資金用于跨部門(mén)聯(lián)合創(chuàng)新項(xiàng)目，實(shí)施“揭榜掛帥”機(jī)制，對(duì)解決重大協(xié)同難題的團(tuán)隊(duì)給予預(yù)算傾斜。
（作者單位：徐州市政府采購(gòu)協(xié)會(huì)）
